【文章来源：金十数据】
在经历大幅上涨或暴跌后，人们常常指出，股市不是经济，或者说华尔街不等于 「主街」。但如今，这种界限正变得越来越模糊。
这是因为不断上涨的资产价格正刺激消费者比以往更自由地消费，而消费约占美国 GDP 的 70%。事实上，这种所谓的 「财富效应」 在过去 15 年里变得愈发显著。
牛津经济研究院首席美国经济学家 Bernard Yaros 在上周的一份报告中指出，如今，股票财富每增加 1%，就会带来 0.05% 的消费支出增长。
换句话说，每 1 美元的股票财富增长会带来 0.05 美元的边际消费倾向，而 2010 年这一数字还不到 0.02 美元。与此同时，每 1 美元的住房财富增长会带来 0.04 美元的消费增长，高于此前的 0.03 美元。
「随着家庭财富的增加，他们对个人财务状况变得更加乐观，也更倾向于放松钱袋子，」Yaros 写道，「财富的增加还将允许房主从房产中提取更多净值，或变现升值的股票来为当前消费提供资金，从而推动支出。」
他认为，由于退休人员在人口中所占比例将越来越大，未来几年 「财富效应」 将推动边际消费倾向进一步走高。
Yaros 解释说，鉴于退休人员的净资产已经高于年轻一代，他们在停止工作、没有收入后，将更多地依赖其财富来支持消费。
他补充道，除此之外，数字媒体的无处不在意味着消费者情绪对市场新闻的反应甚至更快，这进一步强化了这种财富效应。
这种更强大的财富效应或许有助于解释为何消费者支出能一直保持韧性。尽管美国总统特朗普的贸易战导致通胀居高不下，也让企业在不明朗的前景下对增聘员工更加紧张，但人工智能 （AI） 仍在推动股市迭创新高。
与此同时，股市对 AI 相关股票的依赖性也越来越强，例如芯片巨头英伟达以及像微软和谷歌这样的 「超大规模」 云服务提供商。
根据他的财富到支出的计算模型，Yaros 估计，仅科技行业过去 12 个月的股市上涨就将使年度消费增加近 2500 亿美元，占累计支出增长的 20% 以上。
「虽然股市不是经济，但后者正面临着因前者的起伏而遭受更猛烈冲击的风险，」 他写道。
摩根大通的分析师们在上个月的一份报告中也研究了 AI 热潮与消费者之间的联系。他们估计，过去一年，美国家庭因 30 只 AI 相关股票而增加了超过 5 万亿美元的财富，使其年化支出水平增加了约 1800 亿美元。
这仅占总消费的 0.9%，但摩根大通指出，如果 AI 能带动更广泛的股票或其他资产 （如房地产） 上涨，这一数字可能会更高。
而且，持有股票的也不再仅仅是富裕的美国人。贝莱德基金会和 Commonwealth 上个月发布的一项调查显示，在年收入 3 万至 7.99 万美元的美国人中，超过 54% 是资本市场的散户投资者。而且，其中一半以上的人是在过去五年内开始投资的。
当然，最富裕的群体仍然是消费主力，而正在形成的 K 型经济放大了他们的影响力。穆迪的研究发现，收入最高的 10% 人群贡献了第二季度消费总额的一半，创下历史新高。
Pepperstone 的高级研究策略师 Michael Brown 将此归因于股票和房地产收益带来的财富效应，以及收入差距。
他在周二的一份报告中表示：「将这一切联系起来会产生两个结果，即经济越来越依赖高收入者的非必需消费，而高收入者的非必需消费又依赖于风险资产的持续繁荣。」
Brown 补充说，这种动态意味着，控制货币政策的美联储官员和控制财政政策的国会议员们，有更大的动力去支撑股市。这是因为财富效应也可能反向作用，即资产价格下跌将减缓支出和经济增长。
「我们现在看到的，是一个与股市命运日益紧密相连的经济，而股市又日益与整体消费支出挂钩，这两者结合在一起，为风险资产提供了更强的隐性托底机制，财政刺激持续，货币环境也趋于宽松，」 他说道。