国内大模型行业竞争激烈，技术落地与商业变现成关键。《2025 年中国大模型行业发展研究报告》 预计，中国大模型市场规模 2026 年将突破 700 亿。科大讯飞推出 X1.5 深度推理模型，攻克两大技术难关。此外，国内大模型企业纷纷出海，呈现三大特征，与海外竞品构成 「双极格局」。科大讯飞采取特定策略，海外收入大增，未来将持续加码重点区域。
每经记者｜张宝莲 每经编辑｜张益铭
国内大模型技术与产品日臻成熟，行业竞争进入深水区。当万亿参数竞赛逐渐降温，模型规模不再是衡量实力的唯一标准，厂商们的下一个角力场在哪里？
答案藏在 AI（人工智能） 红利的实际兑现中。这不仅是检验大模型真实能力的一把标尺，更是多模态技术从实验室走向商业化的关键落点。《2025 年中国大模型行业发展研究报告》 预计，中国大模型市场规模在 2026 年将突破 700 亿元，行业正处于爆发式增长的关键阶段。在这一背景下，技术落地效率与商业变现能力成为企业竞争的核心。
「AI 红利兑现的四大关键是自主可控、软硬一体、行业纵深和个性化。」 科大讯飞董事长刘庆峰在近日举行的 「第八届世界声博会暨 2025 科大讯飞全球 1024 开发者节」 上，用长达 2 小时的演讲勾勒出人工智能产业落地的新叙事。
推出 X1.5 深度推理模型
11 月 6 日，科大讯飞宣布推出讯飞星火 X1.5 深度推理大模型。据介绍，该模型全栈自主可靠，率先在全国产算力平台上攻克 MoE（混合专家） 模型全链路训练效率。
所谓 MoE 模型，即并非让单一模型处理所有任务，可将计算任务动态分配给不同的 「专家」 子神经网络，使得模型参数量迅速增长的同时，计算成本仍能保持近乎线性增长。
事实上，国内早已有人工智能企业发布 MoE 大模型，但该模型存在长期痛点，其训练过程远比密集模型复杂，其中之一就是存在负载不均衡问题，即需要解决 「热门」 专家和 「冷门」 专家的问题，使得训练不均衡。
刘庆峰介绍，X1.5 模型的核心突破点，是在国产算力平台上攻克了两大技术难关：一是长思维链强化学习训练效率从最初对标英伟达 A800 的 30% 提升至 84% 以上；二是 MoE 模型全链路训练效率从对标英伟达 A800 卡的 30% 提升到 93%。在模型参数小一倍的情况下，综合性能可对标国际主流大模型。
刘庆峰介绍：「迄今为止，在中国主流大模型中，讯飞星火仍然是唯一基于国产算力训练的通用大模型。」
科大讯飞董事长刘庆峰发表演讲 图片来源： 每经记者 张宝莲 摄
国内大模型抢滩出海主阵地
随着国内市场竞争加剧，出海成为大模型企业的重要增长曲线。2025 年初，DeepSeek、Manus 等产品再度在国际舞台上崭露头角，阿里云陆续在泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥五国铺设算力基建。字节 Cici 专攻图像生成、智能体等产品，吸引海外用户，智谱 AI 则聚焦于 B 端 （面向企业） 市场。
从行业层面看，中国大模型出海呈现三大特征：一是聚焦多语言能力，适配不同区域文化场景，如讯飞星火大模型支持 130 余种语言的交互与翻译；二是深耕垂直赛道，避开通用模型竞争红海，在影视创作、智能客服等垂直领域建立差异化优势；三是构建全球生态，形成跨文化创作交流生态。而海外竞品则凭借技术先发优势，在高端企业服务与生态整合上占据主导，中国大模型与海外竞品共同构成全球大模型市场的 「双极格局」。
从出海路径来看，科大讯飞采取 C 端 （面向消费者） 先行、B/G 端 （面向企业/政府机构） 跟进的策略。科大讯飞副总裁、董事会秘书江涛在 2025 年第三季度财报业绩说明会上表示，公司当期海外收入增长 2.7 倍，翻译机、办公本等硬件产品在日韩、中东、东南亚等市场销售增长势头良好。
面对 AI 商业化过程中客户付费习惯培养、技术落地成本高等挑战，「讯飞听见」 产品创新部总监哈正航向记者介绍，通过持续优化垂类模型，将用户数据进一步用于训练，让用户感受到人工智能相比传统计算机技术更快速、更深入的变革，从而主动买单。
「人工智能出海的巨大市场空间，将支撑科大讯飞明年出海收入保持高速增长。」 江涛表示。哈正航介绍，公司以中国香港、澳门为出海桥头堡，已与当地相关机构开展深度合作，未来将持续加码中东、东南亚、日韩等重点区域。而这些市场恰好是中国大模型出海的主要聚集地。
封面图片来源：每经记者 张宝莲 摄
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