【文章来源：techweb】
【TechWeb】9 月 29 日消息，日前，中国安全生产科学研究院联合高德地图发布 「鹰眼守护」 预警系统，该系统通过将无数车辆的感知能力连接起来，在云端形成一双可以洞察风险的 「鹰眼」，再通过秒级预警，将这份 「看见」 危险的能力，传递给每一位驾驶员。
据介绍，「鹰眼守护」 系统的工作原理大致可以分为 「感知、判断、预警」 三个环节：
首先，当一辆或多辆前车发生速度骤降、急刹，系统就会通过传感器探测到这些异常。然后，这些异常信息会以匿名、脱敏的方式上传到云端服务器，云端 AI 模型会立刻比对上百辆周边车的信号，并对路况作出实时判断。
若系统判断道路出现重大异常事件，就会通过 「语音+地图界面」 的双重方式，迅速向可能被影响车辆的驾驶员推送预警。
这套流程背后的核心，是高德依托空间智能架构构建的，以交通视觉语言模型——TrafficVLM 为核心的全新能力。通过 「交通孪生还原」 与 「视觉语言模型」 的创新结合，TrafficVLM 让 「鹰眼守护」 系统成为了能够主动感知、理解，并为用户提供实时全局最优决策的智能体。
今年 8 月份，这项技术已经在山东智能网联高速公路测试基地进行实车测试。测试结果表明：在 「重大异常事件」 情形下，速度超过 80 公里/小时、多个车辆同时发生急刹异常行为，后方车辆可在数秒内接收到预警信息，覆盖距离接近 1 公里，重大异常事件预警准确率达到 90% 以上。
目前，高德已将 「鹰眼守护」 预警系统覆盖 17 个用户日常出行场景，包括重大异常事、盖弯道来车、无灯路口会车、前方急刹车、前方慢速车、后方快速来车、汇入口来车、汇出口来车、骑行车辆等。
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【TechWeb】9 月 29 日消息，日前，中国安全生产科学研究院联合高德地图发布 「鹰眼守护」 预警系统，该系统通过将无数车辆的感知能力连接起来，在云端形成一双可以洞察风险的 「鹰眼」，再通过秒级预警，将这份 「看见」 危险的能力，传递给每一位驾驶员。
据介绍，「鹰眼守护」 系统的工作原理大致可以分为 「感知、判断、预警」 三个环节：
首先，当一辆或多辆前车发生速度骤降、急刹，系统就会通过传感器探测到这些异常。然后，这些异常信息会以匿名、脱敏的方式上传到云端服务器，云端 AI 模型会立刻比对上百辆周边车的信号，并对路况作出实时判断。
若系统判断道路出现重大异常事件，就会通过 「语音+地图界面」 的双重方式，迅速向可能被影响车辆的驾驶员推送预警。
这套流程背后的核心，是高德依托空间智能架构构建的，以交通视觉语言模型——TrafficVLM 为核心的全新能力。通过 「交通孪生还原」 与 「视觉语言模型」 的创新结合，TrafficVLM 让 「鹰眼守护」 系统成为了能够主动感知、理解，并为用户提供实时全局最优决策的智能体。
今年 8 月份，这项技术已经在山东智能网联高速公路测试基地进行实车测试。测试结果表明：在 「重大异常事件」 情形下，速度超过 80 公里/小时、多个车辆同时发生急刹异常行为，后方车辆可在数秒内接收到预警信息，覆盖距离接近 1 公里，重大异常事件预警准确率达到 90% 以上。
目前，高德已将 「鹰眼守护」 预警系统覆盖 17 个用户日常出行场景，包括重大异常事、盖弯道来车、无灯路口会车、前方急刹车、前方慢速车、后方快速来车、汇入口来车、汇出口来车、骑行车辆等。
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据介绍，「鹰眼守护」 系统的工作原理大致可以分为 「感知、判断、预警」 三个环节：
首先，当一辆或多辆前车发生速度骤降、急刹，系统就会通过传感器探测到这些异常。然后，这些异常信息会以匿名、脱敏的方式上传到云端服务器，云端 AI 模型会立刻比对上百辆周边车的信号，并对路况作出实时判断。
若系统判断道路出现重大异常事件，就会通过 「语音+地图界面」 的双重方式，迅速向可能被影响车辆的驾驶员推送预警。
这套流程背后的核心，是高德依托空间智能架构构建的，以交通视觉语言模型——TrafficVLM 为核心的全新能力。通过 「交通孪生还原」 与 「视觉语言模型」 的创新结合，TrafficVLM 让 「鹰眼守护」 系统成为了能够主动感知、理解，并为用户提供实时全局最优决策的智能体。
今年 8 月份，这项技术已经在山东智能网联高速公路测试基地进行实车测试。测试结果表明：在 「重大异常事件」 情形下，速度超过 80 公里/小时、多个车辆同时发生急刹异常行为，后方车辆可在数秒内接收到预警信息，覆盖距离接近 1 公里，重大异常事件预警准确率达到 90% 以上。
目前，高德已将 「鹰眼守护」 预警系统覆盖 17 个用户日常出行场景，包括重大异常事、盖弯道来车、无灯路口会车、前方急刹车、前方慢速车、后方快速来车、汇入口来车、汇出口来车、骑行车辆等。
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【TechWeb】9 月 29 日消息，日前，中国安全生产科学研究院联合高德地图发布 「鹰眼守护」 预警系统，该系统通过将无数车辆的感知能力连接起来，在云端形成一双可以洞察风险的 「鹰眼」，再通过秒级预警，将这份 「看见」 危险的能力，传递给每一位驾驶员。
据介绍，「鹰眼守护」 系统的工作原理大致可以分为 「感知、判断、预警」 三个环节：
首先，当一辆或多辆前车发生速度骤降、急刹，系统就会通过传感器探测到这些异常。然后，这些异常信息会以匿名、脱敏的方式上传到云端服务器，云端 AI 模型会立刻比对上百辆周边车的信号，并对路况作出实时判断。
若系统判断道路出现重大异常事件，就会通过 「语音+地图界面」 的双重方式，迅速向可能被影响车辆的驾驶员推送预警。
这套流程背后的核心，是高德依托空间智能架构构建的，以交通视觉语言模型——TrafficVLM 为核心的全新能力。通过 「交通孪生还原」 与 「视觉语言模型」 的创新结合，TrafficVLM 让 「鹰眼守护」 系统成为了能够主动感知、理解，并为用户提供实时全局最优决策的智能体。
今年 8 月份，这项技术已经在山东智能网联高速公路测试基地进行实车测试。测试结果表明：在 「重大异常事件」 情形下，速度超过 80 公里/小时、多个车辆同时发生急刹异常行为，后方车辆可在数秒内接收到预警信息，覆盖距离接近 1 公里，重大异常事件预警准确率达到 90% 以上。
目前，高德已将 「鹰眼守护」 预警系统覆盖 17 个用户日常出行场景，包括重大异常事、盖弯道来车、无灯路口会车、前方急刹车、前方慢速车、后方快速来车、汇入口来车、汇出口来车、骑行车辆等。