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疯狂眼镜卷土重来

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疯狂眼镜卷土重来

来自 金桂财经
2025 年 12 月 10 日
在 全球
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【文章来源:techweb】

「2025 年将是中国 AI 眼镜元年」

近期在科技圈和财经媒体中,类似的声音频频响起。

在类似的判断背后,是今年以来,小米、百度、阿里巴巴等巨头接连发布各类 AI 眼镜新品,将智能眼镜这个曾被质疑的概念,再次推向消费电子的舞台上。

甚至,这场新一轮的 「眼镜竞赛」 已经超越了行业的边界。各类科技公司、汽车制造商、手机供应链等企业纷纷加大投入,甚至有制药企业也想来分一杯羹。

眼镜在近些年不断被时代赋予新的使命,但又始终难以被市场真这个接受。AR/VR 的泡沫还没有完全消退,AI 时代技术的逐渐成熟,又给了眼镜以新的发展空间和趋势。

无论是成为下一代计算平台,还是仅作为特定场景的辅助设备,这场 「眼镜疯狂」 都已经真正开始了。而这些商业机会的背后,更潜藏着一场人类如何与技术共存的伦理拷问。

挤破头

「AI 眼镜」 的大潮,并非无源之水。

追溯它的起点,是 2023 年底,Meta 与雷朋合作推出了第一代智能眼镜。这款初期产品成功将 「AI 眼镜」 的概念从极客的小众玩具,推向更广泛的消费市场视野。

根据 Wellsenn XR 数据显示,24 年全球 AI 眼镜销量 234 万台,今年三季度全球 AI 智能眼镜销量 165 万台,同比增长幅度达到了 370%。

推动这场 AI 眼镜热潮真正爆发的,正是中国市场。

IDC 数据显示,中国市场对 AI 眼镜需求尤为旺盛,上半年出货量合计达 115.8 万台,预计全年出货量将突破 275 万台,占全球市场份额超 55%。

CINNO Research 数据显示,2025 年三季度,国内消费级 AR 市场延续增长势头,销量突破 12.9 万台。其中,一体式 AR 眼镜 (带屏 AI 眼镜) 实现了跨越式增长,销量同比飙升 355%。

在这个过程中,从科技巨头到汽车制造商,从手机产业链到医药巨头等,各行各业形形色色的身影都在积极参与其中。

12 月 3 日晚,理想汽车发布了理想 AI 眼镜 Livis,成为汽车行业里涉足 AI 眼镜的代表企业之一。据说,2024 年年底,美团创始人王兴作为理想汽车的投资人对理想做 AI 眼镜的提议,断然投下了反对票,导致该眼镜项目停滞数月。如今项目竟然还是落地了,可见其在李想心中的重要性。

除了理想,很多大厂也早已经躬身入局。

几天前的 11 月底,阿里发布了夸克 AI 眼镜 S1、G1 两个系列共六款单品,据称两天内卖出超 7000 副。

百度旗下小度品牌研发的 AI 眼镜,也在 11 月正式发布,并计划年内上市销售。

小米的首款 AI 眼镜今年 6 月正式发布,几乎同一时间,蓝思科技宣布了其与 Rokid 联合开发的 AI+AR 眼镜 Rokid Glasses 正式下线;

根据立讯精密 2024 年报,其消费电子业务中就包含了 AI 眼镜、AR/VR 设备等。今年 5 月,立讯精密已经被同花顺新增为 「AI 眼镜」 概念股。

运营商也试图在其中分到一杯羹。2025 年初,中国移动计划推出 3 款高端 AI 眼镜,中国联通推出 eSIM AI 运动眼镜。中国电信则是推出了天翼 AI 智能眼镜。

甚至医药制造领域 A 股上市公司仁和药业,也于 12 月 3 日在互动平台表示 「公司目前正努力推动 ULOOK 眼镜尽快正式上市销售」。

创业公司中 Rokid、雷鸟创新、影目等更是连发多款新品。

另外在今年 12 月,华为、腾讯同样会发布 AI 眼镜产品;明年 1 月,荣耀将发布相关新品;此外,字节可能也正在研发智能眼镜。

根据公开资料的粗略汇总,今年国内已有超过 40 款 AI 眼镜新品发布。

企业热情高涨,国家消费政策也有助燃。

2025 年 1 月 5 日,国家发展改革委、财政部联合发布的 《关于 2025 年加力扩围实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》 明确指出:「实施手机等数码产品购新补贴。」

很快,上海就依据此政策将 AI 眼镜纳入了消费补贴范围。气氛已经烘托至此,「百镜大战」 般的激烈场面显然要一触即发。

新载体

但为什么是眼镜?这个看似普通的日常用品,屡屡成为科技竞赛的新战场。

最直观的原因是庞大的用户基础。

根据共研产业研究院 《2024—2030 年中国近视眼镜市场调查与投资前景分析报告》,2023 年中国人口数量约为 14.6 亿,已达到人口数量巅峰期。过去二十年,受过度用眼、电子屏幕、遗传等多重因素影响,人口不断增长的同时,中国近视人群比率也处于不断攀升的状态。

该报告在 2023 年时就预测,中国近视人群比率接近人口的 50%,需要佩戴近视眼镜的人群约 7 亿人,且预测这一数据还在随时间的推移增长。

这意味着,AI 眼镜面对的是一个已经培育成熟、习惯佩戴眼镜的庞大人群,市场教育成本相对较低。

更深层次的驱动力在于,来自不同行业对 AI 眼镜赋予了不同的战略意义。

对互联网企业而言,AI 眼镜可能是收集 「物理世界数据」 的优质载体。

如今,互联网企业在网络上搜集的文本、图像和视频数据已足够丰富,然而对真实物理世界的数据搜集却并不顺利。谁能持续获取人们在真实场景中看到的图像、听到的声音、遇到的物体,谁就有可能训练出更理解物理世界的 AI 模型,实现新一代的技术突破。

这可称得上是科技巨头必争之地。一副全天佩戴的 AI 眼镜,就像无数个移动的数据采集终端,将真实世界的视觉、听觉信息源源不断地输入到 AI 系统中。

对于软硬件科技企业们来说,它们一直在致力于寻找下一个 「iPhone」,即手机终端之外的下一个互联网的物理入口。无论是智能音箱,还是智能手表,都曾是大厂们尝试的目标。

如今来看,眼镜仍是更适合的入口。随着新材料、显示技术、电池技术和 AI 芯片的进步,眼镜形态的设备能承担起通讯、信息获取、轻量级交互等更多任务,减轻人们的手机依赖。

这也是手机厂商及其供应链企业也要纷纷布局的原因之一。对汽车制造商来说,AI 眼镜可以成为汽车生态的重要延伸,以实现其智能化的进一步升级。比如,理想的 AI 眼镜可以实现远程 「控车」,打开电动侧滑门,提前开启车内空调、座椅加热等操作。

当然,也有企业选择从更实际的痛点入手。12 月 4 日,杭州瞳行科技公司发布了国内首款 AI 助盲眼镜。这款产品基于通义千问 Qwen-VL 等模型设计,具有出行避障、找物读物、语音助手等功能,展示了 AI 眼镜在特定场景下的实用价值。

像仁和药业这样的跨界者,则试图在 「神经训练功能」 这一细分领域寻找切入点。但目前来看,这类产品的技术成熟度和市场接受度仍有待观察,企业更多是出于营销和品牌延伸的考虑。

AI 眼镜的繁荣,让那个曾经的 VR/AR 眼镜的时代似乎又回来了。

顾虑多

当年,扎克伯格尝试用 VR 眼镜将人类的眼睛罩起,给世界描绘了一个商机无限的虚拟故事,全球大厂也纷纷跟进。在中国,仅 2016 年一年就有超过 200 家 VR 创业公司获得融资,总金额达到 25 亿元人民币。

结果在产品实际落地的过程中,产品过重导致体感不适、开发成本高企导致内容劣质、技术单一导致商业化场景不足等等缺陷,让当年的 VR 行情很快退潮。

几年之后,字节跳动收购及投入了中国 VR 企业 Pico,前后一共花掉约 200 亿元。但仅仅两年多之后,项目就遭遇巨大调整,裁撤和转岗的变动比例近半。

苹果也是赌上了自己的品牌声誉,搞出了 MR 眼镜产品 Apple Vision,但上市以来市场反馈可以称得上冷淡。根据规划,苹果还将在明年推出 AR 眼镜 Apple Glass。

再往前,当年红极一时的暴风集团从回 A 上市主推 VR 眼镜到最终破产,只用了几年的时间。今年也被网友发现硬件大量流入闲鱼,原价 249 元全新只售 19.9 块。

有了之前的各种前车之鉴,我们可以看到 AI 眼镜仍面临诸多严峻挑战。

首先是实用性上的考验。从目前 AI 眼镜展示的功能性来看,有优于手机终端的地方,最典型的就是同声翻译等功能,信息及时性很高,且可以解放双手。这样的优势也体现在听音乐、导航等场景中。

但在实际使用中,这样的场景不算高频。大部分 AI 眼镜展示的功能,手机基本上都可以实现。但手机的太多功能,AI 眼镜在短期内可能都实现不了。AI 眼镜可能会成为人们一个新奇的尝试,在特定低频场景使用,但对于满足日常刚需来说仍有严重不足。

其次是产品体验性的严重不足。当前的 AI 眼镜产品普遍面临着一个 「不可能三角」:性能 (算力与显示)、轻量化 (佩戴舒适度) 和续航难以同时兼顾。

2025 年 9 月,Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 Meta Connect 大会上演示最新款 Ray-Ban 智能眼镜时,设备接连出现故障,场面一度很尴尬,扎克伯格将问题归咎于 「网络太差」。

据行业媒体 XR Vision 统计,目前京东、天猫等平台 AI 眼镜退货率约为 30%,抖音平台更是高达 40%—50%。高退货率背后,是用户期待与现实体验之间的落差。

第三,隐私问题则是悬在 AI 眼镜行业头上的 「达摩克利斯之剑」。

实际上这并非是什么新问题——早在 2012 年,谷歌推出 Google Glass 时就曾因公众场合的拍照隐私问题引发广泛争议,最终导致该项目在 2015 年暂告段落。

如今,随着摄像头分辨率更高、AI 识别能力更强的智能眼镜进入市场,隐私担忧有增无减。法律和伦理框架的缺失,可能使整个行业因个别滥用事件而遭遇政策层面的严格限制。

此外,人类健康和社会伦理是萦绕在智能眼镜产品身上挥之不去的阴云。

长期佩戴电子设备,对视力、听觉可能产生影响,只是尚缺乏针对智能眼镜的长期研究数据。

更重要的是,如果 AI 眼镜大规模普及,它可能会比手机更加 「侵入」 人类的视觉感知——毕竟眼镜就位于我们眼前,几乎覆盖全部视野。这种技术会不会加剧现实世界与虚拟世界的割裂?电影 《头号玩家》 中描绘的沉浸式虚拟世界会否成为现实?人类应当更多活在物理世界还是数字世界?

这些问题早已超越技术讨论,触及到文明发展方向选择的问题。(老鱼儿)

【文章来源:techweb】

「2025 年将是中国 AI 眼镜元年」

近期在科技圈和财经媒体中,类似的声音频频响起。

在类似的判断背后,是今年以来,小米、百度、阿里巴巴等巨头接连发布各类 AI 眼镜新品,将智能眼镜这个曾被质疑的概念,再次推向消费电子的舞台上。

甚至,这场新一轮的 「眼镜竞赛」 已经超越了行业的边界。各类科技公司、汽车制造商、手机供应链等企业纷纷加大投入,甚至有制药企业也想来分一杯羹。

眼镜在近些年不断被时代赋予新的使命,但又始终难以被市场真这个接受。AR/VR 的泡沫还没有完全消退,AI 时代技术的逐渐成熟,又给了眼镜以新的发展空间和趋势。

无论是成为下一代计算平台,还是仅作为特定场景的辅助设备,这场 「眼镜疯狂」 都已经真正开始了。而这些商业机会的背后,更潜藏着一场人类如何与技术共存的伦理拷问。

挤破头

「AI 眼镜」 的大潮,并非无源之水。

追溯它的起点,是 2023 年底,Meta 与雷朋合作推出了第一代智能眼镜。这款初期产品成功将 「AI 眼镜」 的概念从极客的小众玩具,推向更广泛的消费市场视野。

根据 Wellsenn XR 数据显示,24 年全球 AI 眼镜销量 234 万台,今年三季度全球 AI 智能眼镜销量 165 万台,同比增长幅度达到了 370%。

推动这场 AI 眼镜热潮真正爆发的,正是中国市场。

IDC 数据显示,中国市场对 AI 眼镜需求尤为旺盛,上半年出货量合计达 115.8 万台,预计全年出货量将突破 275 万台,占全球市场份额超 55%。

CINNO Research 数据显示,2025 年三季度,国内消费级 AR 市场延续增长势头,销量突破 12.9 万台。其中,一体式 AR 眼镜 (带屏 AI 眼镜) 实现了跨越式增长,销量同比飙升 355%。

在这个过程中,从科技巨头到汽车制造商,从手机产业链到医药巨头等,各行各业形形色色的身影都在积极参与其中。

12 月 3 日晚,理想汽车发布了理想 AI 眼镜 Livis,成为汽车行业里涉足 AI 眼镜的代表企业之一。据说,2024 年年底,美团创始人王兴作为理想汽车的投资人对理想做 AI 眼镜的提议,断然投下了反对票,导致该眼镜项目停滞数月。如今项目竟然还是落地了,可见其在李想心中的重要性。

除了理想,很多大厂也早已经躬身入局。

几天前的 11 月底,阿里发布了夸克 AI 眼镜 S1、G1 两个系列共六款单品,据称两天内卖出超 7000 副。

百度旗下小度品牌研发的 AI 眼镜,也在 11 月正式发布,并计划年内上市销售。

小米的首款 AI 眼镜今年 6 月正式发布,几乎同一时间,蓝思科技宣布了其与 Rokid 联合开发的 AI+AR 眼镜 Rokid Glasses 正式下线;

根据立讯精密 2024 年报,其消费电子业务中就包含了 AI 眼镜、AR/VR 设备等。今年 5 月,立讯精密已经被同花顺新增为 「AI 眼镜」 概念股。

运营商也试图在其中分到一杯羹。2025 年初,中国移动计划推出 3 款高端 AI 眼镜,中国联通推出 eSIM AI 运动眼镜。中国电信则是推出了天翼 AI 智能眼镜。

甚至医药制造领域 A 股上市公司仁和药业,也于 12 月 3 日在互动平台表示 「公司目前正努力推动 ULOOK 眼镜尽快正式上市销售」。

创业公司中 Rokid、雷鸟创新、影目等更是连发多款新品。

另外在今年 12 月,华为、腾讯同样会发布 AI 眼镜产品;明年 1 月,荣耀将发布相关新品;此外,字节可能也正在研发智能眼镜。

根据公开资料的粗略汇总,今年国内已有超过 40 款 AI 眼镜新品发布。

企业热情高涨,国家消费政策也有助燃。

2025 年 1 月 5 日,国家发展改革委、财政部联合发布的 《关于 2025 年加力扩围实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》 明确指出:「实施手机等数码产品购新补贴。」

很快,上海就依据此政策将 AI 眼镜纳入了消费补贴范围。气氛已经烘托至此,「百镜大战」 般的激烈场面显然要一触即发。

新载体

但为什么是眼镜?这个看似普通的日常用品,屡屡成为科技竞赛的新战场。

最直观的原因是庞大的用户基础。

根据共研产业研究院 《2024—2030 年中国近视眼镜市场调查与投资前景分析报告》,2023 年中国人口数量约为 14.6 亿,已达到人口数量巅峰期。过去二十年,受过度用眼、电子屏幕、遗传等多重因素影响,人口不断增长的同时,中国近视人群比率也处于不断攀升的状态。

该报告在 2023 年时就预测,中国近视人群比率接近人口的 50%,需要佩戴近视眼镜的人群约 7 亿人,且预测这一数据还在随时间的推移增长。

这意味着,AI 眼镜面对的是一个已经培育成熟、习惯佩戴眼镜的庞大人群,市场教育成本相对较低。

更深层次的驱动力在于,来自不同行业对 AI 眼镜赋予了不同的战略意义。

对互联网企业而言,AI 眼镜可能是收集 「物理世界数据」 的优质载体。

如今,互联网企业在网络上搜集的文本、图像和视频数据已足够丰富,然而对真实物理世界的数据搜集却并不顺利。谁能持续获取人们在真实场景中看到的图像、听到的声音、遇到的物体,谁就有可能训练出更理解物理世界的 AI 模型,实现新一代的技术突破。

这可称得上是科技巨头必争之地。一副全天佩戴的 AI 眼镜,就像无数个移动的数据采集终端,将真实世界的视觉、听觉信息源源不断地输入到 AI 系统中。

对于软硬件科技企业们来说,它们一直在致力于寻找下一个 「iPhone」,即手机终端之外的下一个互联网的物理入口。无论是智能音箱,还是智能手表,都曾是大厂们尝试的目标。

如今来看,眼镜仍是更适合的入口。随着新材料、显示技术、电池技术和 AI 芯片的进步,眼镜形态的设备能承担起通讯、信息获取、轻量级交互等更多任务,减轻人们的手机依赖。

这也是手机厂商及其供应链企业也要纷纷布局的原因之一。对汽车制造商来说,AI 眼镜可以成为汽车生态的重要延伸,以实现其智能化的进一步升级。比如,理想的 AI 眼镜可以实现远程 「控车」,打开电动侧滑门,提前开启车内空调、座椅加热等操作。

当然,也有企业选择从更实际的痛点入手。12 月 4 日,杭州瞳行科技公司发布了国内首款 AI 助盲眼镜。这款产品基于通义千问 Qwen-VL 等模型设计,具有出行避障、找物读物、语音助手等功能,展示了 AI 眼镜在特定场景下的实用价值。

像仁和药业这样的跨界者,则试图在 「神经训练功能」 这一细分领域寻找切入点。但目前来看,这类产品的技术成熟度和市场接受度仍有待观察,企业更多是出于营销和品牌延伸的考虑。

AI 眼镜的繁荣,让那个曾经的 VR/AR 眼镜的时代似乎又回来了。

顾虑多

当年,扎克伯格尝试用 VR 眼镜将人类的眼睛罩起,给世界描绘了一个商机无限的虚拟故事,全球大厂也纷纷跟进。在中国,仅 2016 年一年就有超过 200 家 VR 创业公司获得融资,总金额达到 25 亿元人民币。

结果在产品实际落地的过程中,产品过重导致体感不适、开发成本高企导致内容劣质、技术单一导致商业化场景不足等等缺陷,让当年的 VR 行情很快退潮。

几年之后,字节跳动收购及投入了中国 VR 企业 Pico,前后一共花掉约 200 亿元。但仅仅两年多之后,项目就遭遇巨大调整,裁撤和转岗的变动比例近半。

苹果也是赌上了自己的品牌声誉,搞出了 MR 眼镜产品 Apple Vision,但上市以来市场反馈可以称得上冷淡。根据规划,苹果还将在明年推出 AR 眼镜 Apple Glass。

再往前,当年红极一时的暴风集团从回 A 上市主推 VR 眼镜到最终破产,只用了几年的时间。今年也被网友发现硬件大量流入闲鱼,原价 249 元全新只售 19.9 块。

有了之前的各种前车之鉴,我们可以看到 AI 眼镜仍面临诸多严峻挑战。

首先是实用性上的考验。从目前 AI 眼镜展示的功能性来看,有优于手机终端的地方,最典型的就是同声翻译等功能,信息及时性很高,且可以解放双手。这样的优势也体现在听音乐、导航等场景中。

但在实际使用中,这样的场景不算高频。大部分 AI 眼镜展示的功能,手机基本上都可以实现。但手机的太多功能,AI 眼镜在短期内可能都实现不了。AI 眼镜可能会成为人们一个新奇的尝试,在特定低频场景使用,但对于满足日常刚需来说仍有严重不足。

其次是产品体验性的严重不足。当前的 AI 眼镜产品普遍面临着一个 「不可能三角」:性能 (算力与显示)、轻量化 (佩戴舒适度) 和续航难以同时兼顾。

2025 年 9 月,Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 Meta Connect 大会上演示最新款 Ray-Ban 智能眼镜时,设备接连出现故障,场面一度很尴尬,扎克伯格将问题归咎于 「网络太差」。

据行业媒体 XR Vision 统计,目前京东、天猫等平台 AI 眼镜退货率约为 30%,抖音平台更是高达 40%—50%。高退货率背后,是用户期待与现实体验之间的落差。

第三,隐私问题则是悬在 AI 眼镜行业头上的 「达摩克利斯之剑」。

实际上这并非是什么新问题——早在 2012 年,谷歌推出 Google Glass 时就曾因公众场合的拍照隐私问题引发广泛争议,最终导致该项目在 2015 年暂告段落。

如今,随着摄像头分辨率更高、AI 识别能力更强的智能眼镜进入市场,隐私担忧有增无减。法律和伦理框架的缺失,可能使整个行业因个别滥用事件而遭遇政策层面的严格限制。

此外,人类健康和社会伦理是萦绕在智能眼镜产品身上挥之不去的阴云。

长期佩戴电子设备,对视力、听觉可能产生影响,只是尚缺乏针对智能眼镜的长期研究数据。

更重要的是,如果 AI 眼镜大规模普及,它可能会比手机更加 「侵入」 人类的视觉感知——毕竟眼镜就位于我们眼前,几乎覆盖全部视野。这种技术会不会加剧现实世界与虚拟世界的割裂?电影 《头号玩家》 中描绘的沉浸式虚拟世界会否成为现实?人类应当更多活在物理世界还是数字世界?

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在类似的判断背后,是今年以来,小米、百度、阿里巴巴等巨头接连发布各类 AI 眼镜新品,将智能眼镜这个曾被质疑的概念,再次推向消费电子的舞台上。

甚至,这场新一轮的 「眼镜竞赛」 已经超越了行业的边界。各类科技公司、汽车制造商、手机供应链等企业纷纷加大投入,甚至有制药企业也想来分一杯羹。

眼镜在近些年不断被时代赋予新的使命,但又始终难以被市场真这个接受。AR/VR 的泡沫还没有完全消退,AI 时代技术的逐渐成熟,又给了眼镜以新的发展空间和趋势。

无论是成为下一代计算平台,还是仅作为特定场景的辅助设备,这场 「眼镜疯狂」 都已经真正开始了。而这些商业机会的背后,更潜藏着一场人类如何与技术共存的伦理拷问。

挤破头

「AI 眼镜」 的大潮,并非无源之水。

追溯它的起点,是 2023 年底,Meta 与雷朋合作推出了第一代智能眼镜。这款初期产品成功将 「AI 眼镜」 的概念从极客的小众玩具,推向更广泛的消费市场视野。

根据 Wellsenn XR 数据显示,24 年全球 AI 眼镜销量 234 万台,今年三季度全球 AI 智能眼镜销量 165 万台,同比增长幅度达到了 370%。

推动这场 AI 眼镜热潮真正爆发的,正是中国市场。

IDC 数据显示,中国市场对 AI 眼镜需求尤为旺盛,上半年出货量合计达 115.8 万台,预计全年出货量将突破 275 万台,占全球市场份额超 55%。

CINNO Research 数据显示,2025 年三季度,国内消费级 AR 市场延续增长势头,销量突破 12.9 万台。其中,一体式 AR 眼镜 (带屏 AI 眼镜) 实现了跨越式增长,销量同比飙升 355%。

在这个过程中,从科技巨头到汽车制造商,从手机产业链到医药巨头等,各行各业形形色色的身影都在积极参与其中。

12 月 3 日晚,理想汽车发布了理想 AI 眼镜 Livis,成为汽车行业里涉足 AI 眼镜的代表企业之一。据说,2024 年年底,美团创始人王兴作为理想汽车的投资人对理想做 AI 眼镜的提议,断然投下了反对票,导致该眼镜项目停滞数月。如今项目竟然还是落地了,可见其在李想心中的重要性。

除了理想,很多大厂也早已经躬身入局。

几天前的 11 月底,阿里发布了夸克 AI 眼镜 S1、G1 两个系列共六款单品,据称两天内卖出超 7000 副。

百度旗下小度品牌研发的 AI 眼镜,也在 11 月正式发布,并计划年内上市销售。

小米的首款 AI 眼镜今年 6 月正式发布,几乎同一时间,蓝思科技宣布了其与 Rokid 联合开发的 AI+AR 眼镜 Rokid Glasses 正式下线;

根据立讯精密 2024 年报,其消费电子业务中就包含了 AI 眼镜、AR/VR 设备等。今年 5 月,立讯精密已经被同花顺新增为 「AI 眼镜」 概念股。

运营商也试图在其中分到一杯羹。2025 年初,中国移动计划推出 3 款高端 AI 眼镜,中国联通推出 eSIM AI 运动眼镜。中国电信则是推出了天翼 AI 智能眼镜。

甚至医药制造领域 A 股上市公司仁和药业,也于 12 月 3 日在互动平台表示 「公司目前正努力推动 ULOOK 眼镜尽快正式上市销售」。

创业公司中 Rokid、雷鸟创新、影目等更是连发多款新品。

另外在今年 12 月,华为、腾讯同样会发布 AI 眼镜产品;明年 1 月,荣耀将发布相关新品;此外,字节可能也正在研发智能眼镜。

根据公开资料的粗略汇总,今年国内已有超过 40 款 AI 眼镜新品发布。

企业热情高涨,国家消费政策也有助燃。

2025 年 1 月 5 日,国家发展改革委、财政部联合发布的 《关于 2025 年加力扩围实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》 明确指出:「实施手机等数码产品购新补贴。」

很快,上海就依据此政策将 AI 眼镜纳入了消费补贴范围。气氛已经烘托至此,「百镜大战」 般的激烈场面显然要一触即发。

新载体

但为什么是眼镜?这个看似普通的日常用品,屡屡成为科技竞赛的新战场。

最直观的原因是庞大的用户基础。

根据共研产业研究院 《2024—2030 年中国近视眼镜市场调查与投资前景分析报告》,2023 年中国人口数量约为 14.6 亿,已达到人口数量巅峰期。过去二十年,受过度用眼、电子屏幕、遗传等多重因素影响,人口不断增长的同时,中国近视人群比率也处于不断攀升的状态。

该报告在 2023 年时就预测,中国近视人群比率接近人口的 50%,需要佩戴近视眼镜的人群约 7 亿人,且预测这一数据还在随时间的推移增长。

这意味着,AI 眼镜面对的是一个已经培育成熟、习惯佩戴眼镜的庞大人群,市场教育成本相对较低。

更深层次的驱动力在于,来自不同行业对 AI 眼镜赋予了不同的战略意义。

对互联网企业而言,AI 眼镜可能是收集 「物理世界数据」 的优质载体。

如今,互联网企业在网络上搜集的文本、图像和视频数据已足够丰富,然而对真实物理世界的数据搜集却并不顺利。谁能持续获取人们在真实场景中看到的图像、听到的声音、遇到的物体,谁就有可能训练出更理解物理世界的 AI 模型,实现新一代的技术突破。

这可称得上是科技巨头必争之地。一副全天佩戴的 AI 眼镜,就像无数个移动的数据采集终端,将真实世界的视觉、听觉信息源源不断地输入到 AI 系统中。

对于软硬件科技企业们来说,它们一直在致力于寻找下一个 「iPhone」,即手机终端之外的下一个互联网的物理入口。无论是智能音箱,还是智能手表,都曾是大厂们尝试的目标。

如今来看,眼镜仍是更适合的入口。随着新材料、显示技术、电池技术和 AI 芯片的进步,眼镜形态的设备能承担起通讯、信息获取、轻量级交互等更多任务,减轻人们的手机依赖。

这也是手机厂商及其供应链企业也要纷纷布局的原因之一。对汽车制造商来说,AI 眼镜可以成为汽车生态的重要延伸,以实现其智能化的进一步升级。比如,理想的 AI 眼镜可以实现远程 「控车」,打开电动侧滑门,提前开启车内空调、座椅加热等操作。

当然,也有企业选择从更实际的痛点入手。12 月 4 日,杭州瞳行科技公司发布了国内首款 AI 助盲眼镜。这款产品基于通义千问 Qwen-VL 等模型设计,具有出行避障、找物读物、语音助手等功能,展示了 AI 眼镜在特定场景下的实用价值。

像仁和药业这样的跨界者,则试图在 「神经训练功能」 这一细分领域寻找切入点。但目前来看,这类产品的技术成熟度和市场接受度仍有待观察,企业更多是出于营销和品牌延伸的考虑。

AI 眼镜的繁荣,让那个曾经的 VR/AR 眼镜的时代似乎又回来了。

顾虑多

当年,扎克伯格尝试用 VR 眼镜将人类的眼睛罩起,给世界描绘了一个商机无限的虚拟故事,全球大厂也纷纷跟进。在中国,仅 2016 年一年就有超过 200 家 VR 创业公司获得融资,总金额达到 25 亿元人民币。

结果在产品实际落地的过程中,产品过重导致体感不适、开发成本高企导致内容劣质、技术单一导致商业化场景不足等等缺陷,让当年的 VR 行情很快退潮。

几年之后,字节跳动收购及投入了中国 VR 企业 Pico,前后一共花掉约 200 亿元。但仅仅两年多之后,项目就遭遇巨大调整,裁撤和转岗的变动比例近半。

苹果也是赌上了自己的品牌声誉,搞出了 MR 眼镜产品 Apple Vision,但上市以来市场反馈可以称得上冷淡。根据规划,苹果还将在明年推出 AR 眼镜 Apple Glass。

再往前,当年红极一时的暴风集团从回 A 上市主推 VR 眼镜到最终破产,只用了几年的时间。今年也被网友发现硬件大量流入闲鱼,原价 249 元全新只售 19.9 块。

有了之前的各种前车之鉴,我们可以看到 AI 眼镜仍面临诸多严峻挑战。

首先是实用性上的考验。从目前 AI 眼镜展示的功能性来看,有优于手机终端的地方,最典型的就是同声翻译等功能,信息及时性很高,且可以解放双手。这样的优势也体现在听音乐、导航等场景中。

但在实际使用中,这样的场景不算高频。大部分 AI 眼镜展示的功能,手机基本上都可以实现。但手机的太多功能,AI 眼镜在短期内可能都实现不了。AI 眼镜可能会成为人们一个新奇的尝试,在特定低频场景使用,但对于满足日常刚需来说仍有严重不足。

其次是产品体验性的严重不足。当前的 AI 眼镜产品普遍面临着一个 「不可能三角」:性能 (算力与显示)、轻量化 (佩戴舒适度) 和续航难以同时兼顾。

2025 年 9 月,Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 Meta Connect 大会上演示最新款 Ray-Ban 智能眼镜时,设备接连出现故障,场面一度很尴尬,扎克伯格将问题归咎于 「网络太差」。

据行业媒体 XR Vision 统计,目前京东、天猫等平台 AI 眼镜退货率约为 30%,抖音平台更是高达 40%—50%。高退货率背后,是用户期待与现实体验之间的落差。

第三,隐私问题则是悬在 AI 眼镜行业头上的 「达摩克利斯之剑」。

实际上这并非是什么新问题——早在 2012 年,谷歌推出 Google Glass 时就曾因公众场合的拍照隐私问题引发广泛争议,最终导致该项目在 2015 年暂告段落。

如今,随着摄像头分辨率更高、AI 识别能力更强的智能眼镜进入市场,隐私担忧有增无减。法律和伦理框架的缺失,可能使整个行业因个别滥用事件而遭遇政策层面的严格限制。

此外,人类健康和社会伦理是萦绕在智能眼镜产品身上挥之不去的阴云。

长期佩戴电子设备,对视力、听觉可能产生影响,只是尚缺乏针对智能眼镜的长期研究数据。

更重要的是,如果 AI 眼镜大规模普及,它可能会比手机更加 「侵入」 人类的视觉感知——毕竟眼镜就位于我们眼前,几乎覆盖全部视野。这种技术会不会加剧现实世界与虚拟世界的割裂?电影 《头号玩家》 中描绘的沉浸式虚拟世界会否成为现实?人类应当更多活在物理世界还是数字世界?

这些问题早已超越技术讨论,触及到文明发展方向选择的问题。(老鱼儿)

【文章来源:techweb】

「2025 年将是中国 AI 眼镜元年」

近期在科技圈和财经媒体中,类似的声音频频响起。

在类似的判断背后,是今年以来,小米、百度、阿里巴巴等巨头接连发布各类 AI 眼镜新品,将智能眼镜这个曾被质疑的概念,再次推向消费电子的舞台上。

甚至,这场新一轮的 「眼镜竞赛」 已经超越了行业的边界。各类科技公司、汽车制造商、手机供应链等企业纷纷加大投入,甚至有制药企业也想来分一杯羹。

眼镜在近些年不断被时代赋予新的使命,但又始终难以被市场真这个接受。AR/VR 的泡沫还没有完全消退,AI 时代技术的逐渐成熟,又给了眼镜以新的发展空间和趋势。

无论是成为下一代计算平台,还是仅作为特定场景的辅助设备,这场 「眼镜疯狂」 都已经真正开始了。而这些商业机会的背后,更潜藏着一场人类如何与技术共存的伦理拷问。

挤破头

「AI 眼镜」 的大潮,并非无源之水。

追溯它的起点,是 2023 年底,Meta 与雷朋合作推出了第一代智能眼镜。这款初期产品成功将 「AI 眼镜」 的概念从极客的小众玩具,推向更广泛的消费市场视野。

根据 Wellsenn XR 数据显示,24 年全球 AI 眼镜销量 234 万台,今年三季度全球 AI 智能眼镜销量 165 万台,同比增长幅度达到了 370%。

推动这场 AI 眼镜热潮真正爆发的,正是中国市场。

IDC 数据显示,中国市场对 AI 眼镜需求尤为旺盛,上半年出货量合计达 115.8 万台,预计全年出货量将突破 275 万台,占全球市场份额超 55%。

CINNO Research 数据显示,2025 年三季度,国内消费级 AR 市场延续增长势头,销量突破 12.9 万台。其中,一体式 AR 眼镜 (带屏 AI 眼镜) 实现了跨越式增长,销量同比飙升 355%。

在这个过程中,从科技巨头到汽车制造商,从手机产业链到医药巨头等,各行各业形形色色的身影都在积极参与其中。

12 月 3 日晚,理想汽车发布了理想 AI 眼镜 Livis,成为汽车行业里涉足 AI 眼镜的代表企业之一。据说,2024 年年底,美团创始人王兴作为理想汽车的投资人对理想做 AI 眼镜的提议,断然投下了反对票,导致该眼镜项目停滞数月。如今项目竟然还是落地了,可见其在李想心中的重要性。

除了理想,很多大厂也早已经躬身入局。

几天前的 11 月底,阿里发布了夸克 AI 眼镜 S1、G1 两个系列共六款单品,据称两天内卖出超 7000 副。

百度旗下小度品牌研发的 AI 眼镜,也在 11 月正式发布,并计划年内上市销售。

小米的首款 AI 眼镜今年 6 月正式发布,几乎同一时间,蓝思科技宣布了其与 Rokid 联合开发的 AI+AR 眼镜 Rokid Glasses 正式下线;

根据立讯精密 2024 年报,其消费电子业务中就包含了 AI 眼镜、AR/VR 设备等。今年 5 月,立讯精密已经被同花顺新增为 「AI 眼镜」 概念股。

运营商也试图在其中分到一杯羹。2025 年初,中国移动计划推出 3 款高端 AI 眼镜,中国联通推出 eSIM AI 运动眼镜。中国电信则是推出了天翼 AI 智能眼镜。

甚至医药制造领域 A 股上市公司仁和药业,也于 12 月 3 日在互动平台表示 「公司目前正努力推动 ULOOK 眼镜尽快正式上市销售」。

创业公司中 Rokid、雷鸟创新、影目等更是连发多款新品。

另外在今年 12 月,华为、腾讯同样会发布 AI 眼镜产品;明年 1 月,荣耀将发布相关新品;此外,字节可能也正在研发智能眼镜。

根据公开资料的粗略汇总,今年国内已有超过 40 款 AI 眼镜新品发布。

企业热情高涨,国家消费政策也有助燃。

2025 年 1 月 5 日,国家发展改革委、财政部联合发布的 《关于 2025 年加力扩围实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》 明确指出:「实施手机等数码产品购新补贴。」

很快,上海就依据此政策将 AI 眼镜纳入了消费补贴范围。气氛已经烘托至此,「百镜大战」 般的激烈场面显然要一触即发。

新载体

但为什么是眼镜?这个看似普通的日常用品,屡屡成为科技竞赛的新战场。

最直观的原因是庞大的用户基础。

根据共研产业研究院 《2024—2030 年中国近视眼镜市场调查与投资前景分析报告》,2023 年中国人口数量约为 14.6 亿,已达到人口数量巅峰期。过去二十年,受过度用眼、电子屏幕、遗传等多重因素影响,人口不断增长的同时,中国近视人群比率也处于不断攀升的状态。

该报告在 2023 年时就预测,中国近视人群比率接近人口的 50%,需要佩戴近视眼镜的人群约 7 亿人,且预测这一数据还在随时间的推移增长。

这意味着,AI 眼镜面对的是一个已经培育成熟、习惯佩戴眼镜的庞大人群,市场教育成本相对较低。

更深层次的驱动力在于,来自不同行业对 AI 眼镜赋予了不同的战略意义。

对互联网企业而言,AI 眼镜可能是收集 「物理世界数据」 的优质载体。

如今,互联网企业在网络上搜集的文本、图像和视频数据已足够丰富,然而对真实物理世界的数据搜集却并不顺利。谁能持续获取人们在真实场景中看到的图像、听到的声音、遇到的物体,谁就有可能训练出更理解物理世界的 AI 模型,实现新一代的技术突破。

这可称得上是科技巨头必争之地。一副全天佩戴的 AI 眼镜,就像无数个移动的数据采集终端,将真实世界的视觉、听觉信息源源不断地输入到 AI 系统中。

对于软硬件科技企业们来说,它们一直在致力于寻找下一个 「iPhone」,即手机终端之外的下一个互联网的物理入口。无论是智能音箱,还是智能手表,都曾是大厂们尝试的目标。

如今来看,眼镜仍是更适合的入口。随着新材料、显示技术、电池技术和 AI 芯片的进步,眼镜形态的设备能承担起通讯、信息获取、轻量级交互等更多任务,减轻人们的手机依赖。

这也是手机厂商及其供应链企业也要纷纷布局的原因之一。对汽车制造商来说,AI 眼镜可以成为汽车生态的重要延伸,以实现其智能化的进一步升级。比如,理想的 AI 眼镜可以实现远程 「控车」,打开电动侧滑门,提前开启车内空调、座椅加热等操作。

当然,也有企业选择从更实际的痛点入手。12 月 4 日,杭州瞳行科技公司发布了国内首款 AI 助盲眼镜。这款产品基于通义千问 Qwen-VL 等模型设计,具有出行避障、找物读物、语音助手等功能,展示了 AI 眼镜在特定场景下的实用价值。

像仁和药业这样的跨界者,则试图在 「神经训练功能」 这一细分领域寻找切入点。但目前来看,这类产品的技术成熟度和市场接受度仍有待观察,企业更多是出于营销和品牌延伸的考虑。

AI 眼镜的繁荣,让那个曾经的 VR/AR 眼镜的时代似乎又回来了。

顾虑多

当年,扎克伯格尝试用 VR 眼镜将人类的眼睛罩起,给世界描绘了一个商机无限的虚拟故事,全球大厂也纷纷跟进。在中国,仅 2016 年一年就有超过 200 家 VR 创业公司获得融资,总金额达到 25 亿元人民币。

结果在产品实际落地的过程中,产品过重导致体感不适、开发成本高企导致内容劣质、技术单一导致商业化场景不足等等缺陷,让当年的 VR 行情很快退潮。

几年之后,字节跳动收购及投入了中国 VR 企业 Pico,前后一共花掉约 200 亿元。但仅仅两年多之后,项目就遭遇巨大调整,裁撤和转岗的变动比例近半。

苹果也是赌上了自己的品牌声誉,搞出了 MR 眼镜产品 Apple Vision,但上市以来市场反馈可以称得上冷淡。根据规划,苹果还将在明年推出 AR 眼镜 Apple Glass。

再往前,当年红极一时的暴风集团从回 A 上市主推 VR 眼镜到最终破产,只用了几年的时间。今年也被网友发现硬件大量流入闲鱼,原价 249 元全新只售 19.9 块。

有了之前的各种前车之鉴,我们可以看到 AI 眼镜仍面临诸多严峻挑战。

首先是实用性上的考验。从目前 AI 眼镜展示的功能性来看,有优于手机终端的地方,最典型的就是同声翻译等功能,信息及时性很高,且可以解放双手。这样的优势也体现在听音乐、导航等场景中。

但在实际使用中,这样的场景不算高频。大部分 AI 眼镜展示的功能,手机基本上都可以实现。但手机的太多功能,AI 眼镜在短期内可能都实现不了。AI 眼镜可能会成为人们一个新奇的尝试,在特定低频场景使用,但对于满足日常刚需来说仍有严重不足。

其次是产品体验性的严重不足。当前的 AI 眼镜产品普遍面临着一个 「不可能三角」:性能 (算力与显示)、轻量化 (佩戴舒适度) 和续航难以同时兼顾。

2025 年 9 月,Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 Meta Connect 大会上演示最新款 Ray-Ban 智能眼镜时,设备接连出现故障,场面一度很尴尬,扎克伯格将问题归咎于 「网络太差」。

据行业媒体 XR Vision 统计,目前京东、天猫等平台 AI 眼镜退货率约为 30%,抖音平台更是高达 40%—50%。高退货率背后,是用户期待与现实体验之间的落差。

第三,隐私问题则是悬在 AI 眼镜行业头上的 「达摩克利斯之剑」。

实际上这并非是什么新问题——早在 2012 年,谷歌推出 Google Glass 时就曾因公众场合的拍照隐私问题引发广泛争议,最终导致该项目在 2015 年暂告段落。

如今,随着摄像头分辨率更高、AI 识别能力更强的智能眼镜进入市场,隐私担忧有增无减。法律和伦理框架的缺失,可能使整个行业因个别滥用事件而遭遇政策层面的严格限制。

此外,人类健康和社会伦理是萦绕在智能眼镜产品身上挥之不去的阴云。

长期佩戴电子设备,对视力、听觉可能产生影响,只是尚缺乏针对智能眼镜的长期研究数据。

更重要的是,如果 AI 眼镜大规模普及,它可能会比手机更加 「侵入」 人类的视觉感知——毕竟眼镜就位于我们眼前,几乎覆盖全部视野。这种技术会不会加剧现实世界与虚拟世界的割裂?电影 《头号玩家》 中描绘的沉浸式虚拟世界会否成为现实?人类应当更多活在物理世界还是数字世界?

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