来源:
财联社
随着国内开源大模型能力的快速跃升,业界普遍将 2026 年定义为 AI 应用商业化大年。长江证券指出,当前 AI 应用或加速走向兑现,2026 年模型范式变化有望带来超额机会,长期看好 AI 产业升级机遇。国泰海通证券指出,应用与算力轮动,算力之后有应用,本轮 AI 产业革命或引发全球共振行情。展望 2026 年,有望看到 AI 应用从可用到好用,与多元化商业模式落地,AI 应用有望成为 2026 年 AI 产业行情核心主线。二级市场方面,蓝色光标月内股价累计最大涨幅 107.2%。
据此前梳理,截至 2025 年 Q3,蓝色光标 AI 驱动业务收入 24.7 亿元,占比 4.83%。截至 2025 年 Q2,智洋创新的输电场景人工智能解决方案收入 3.817 亿元,占比 82.52%;云从科技的人工智能解决方案收入 1.277 亿元,占比 75.55%;格灵深瞳的人工智能产品收入 2488 万元,占比 58.58%;网达软件的 AI 视频大数据解决方案收入 6472 万元,占比 50.78%;拓尔思的人工智能软件产品及服务收入 1.089 亿元,占比 44.49%;观想科技的人工智能业务收入 1784 万元,占比 43.45%;安诺其的数码 AI、算力、环保及其他行业业务收入 1.632 亿元,占比 31.86%;汉王科技的 AI 终端业务收入 2.334 亿元,占比 28.70%;中科金财人工智能综合服务的收入 4835 万元,占比 14.01%;创业黑马人工智能服务之人工智能培训业务收入 979.1 万元,占比 13.88%;道通科技AI 及软件业务收入 2.811 亿元,占比 11.98%;三联虹普工业 AI 集成应用解决方案的收入 4741 万元,占比 9.78%;汉鑫科技工业 AI 产品及解决方案收入 472.1 万元,占比 7.39%;远光软件人工智能业务收入 6088 万元,占比 5.77%;
截至 2024Q4,神思电子的 AI+智慧城市业务收入 1.424 亿元,占比 74.07%;安博通安全人工智能业务 2.594 亿元,占比 35.21%;能科科技的 AI 产品与服务收入 2.73 亿元,占比 18.08%;开普云AI 内容安全业务收入 9494 万元,占比 15.37%;淳中科技人工智能产品收入 3883 万元,占比 7.85%。具体情况如下图:

蓝色光标 1 月 12 日微信公众号披露,蓝色光标 2025 全年 AI 驱动业务收入预计为 30-50 亿元(前三季度已达 24.7 亿元)。国海证券杨仁文等人在 2025 年 11 月 16 日发布的研报中表示,蓝色光标 AI 赋能广告投放进入高速发展期,截至 2025 年 Q3 末,公司以 API 方式接入大模型的 Token 调用量已超过 6000 亿,基于 BlueAI 平台孵化的 AI Agent 已达 136 个,覆盖视频生成、智能投放、内容创作等多个核心业务场景,带动业务降本增效、创收增利。
智洋创新 12 月 17 日发布投资者关系活动记录表公告称,公司具身智能无人机产品聚焦卫星拒止空间巡检的核心需求,历经 「场景需求调研-技术路线验证-算法攻关-原型验证-工程化优化-实战打磨」 多阶段研发,其主要技术方向与功能如下:基于卫星拒止空间自主导航技术研究,攻克卫星拒止环境下高精度导航的关键难题,有效解决有限空间内无卫星信号区域巡检设备的自主定位与连续作业挑战;基于全向避障技术研究,实现狭窄复杂空间内全方位的实时感知与智能避障,显著提升在密集障碍物环境中的作业安全性与区域覆盖完整性;基于复杂环境下隐患精准识别技术研究,通过先进 AI 算法赋能,攻克隐蔽部位细微缺陷的智能检测难题,实现对毫米级裂缝、锈蚀等病害的精准识别与量化分析,大幅降低误检率。
云从科技 1 月 16 日在互动易上表示,公司正坚定推进 「AI 基础设施+AI 智能体」 双轮驱动战略,致力于成为智能体时代的行业增长伙伴。基于公司升级的从容知识工厂平台 CWOS,公司在智慧金融、治理、交通及制造等领域规模化落地,并在大健康、电商等领域都作了一定的布局和产品打造,成功打造了智能运维、智能检测、内容审核、智能客服、智能健康助手等 Agent。技术上,公司围绕 CWOS 持续打造可演进的 AI-Native 技术体系,构建知识驱动和数据驱动并重的知识工厂,持续强化模型服务、信创适配与智能体协同等核心能力,并前瞻布局具身智能等生态,支撑多行业规模化复制与持续进化。规划上,公司通过 「双曲线」 战略推动业务向标准化产品与订阅服务转型,经营质量显著提升,整体呈现稳健向好的发展态势。
格灵深瞳 2025 年 12 月 2 日发布投资者关系活动记录表公告,公司的视觉大模型系列 Glint-MVT,其中 Glint-MVTv1.5(RICE) 在 10 亿量级图像数据和 20 亿局部区域上预训练,学术评测超过了 CLIP 和 SigLIP2,实验结果已经公布在计算机视觉会议 ICCV2025 相关论文上。作为基础视觉模型,Glint-MVT 在检测分割、OCR 等下游任务表现上带来的能力提升,帮助各领域产品团队快速提升了算法生产效率和质量。公司凭借过硬的技术能力和长期的商业化经验,人工智能产品已成功在智慧金融、城市管理、政务及特种、智慧教育领域实现落地应用。

(财联社)
文章转载自东方财富


