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午评:沪指涨 0.29% 逼近 4100 点 半导体产业链集体走强

来自 新华财经
2026 年 1 月 7 日
在 24 小时
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【文章来源:新华财经】

新华财经北京 1 月 7 日电 (胡晨曦)A 股三大指数 1 月 7 日早盘集体收涨,沪指震荡拉升,创业板指则冲高回落。沪深两市半日成交额 1.84 万亿,较上个交易日放量 538 亿。盘面上,半导体产业链集体走强,光刻机、光刻胶方向领涨,南大光电、国风新材等多股涨停;可控核聚变板块表现活跃,中国核建、王子新材、弘讯科技、国机重装、中国西电涨停;稀土永磁板块拉升,中稀有色、格林美等涨停。下跌方面,脑机接口概念高开低走,麦澜德、诚益通等跌超 8%;数字货币、跨境支付板块有所调整,四方精创、翠微股份、拉卡拉、京北方纷纷下挫。

截至午间收盘,沪指报 4095.54 点,涨幅 0.29%,成交 7617 亿元;深证成指报 14071.35 点,涨幅 0.35%,成交 10734 亿元;创业板指报 3332.74 点,涨幅 0.41%,成交 4972 亿元;科创 50 指数报 1445.48 点,涨幅 1.13%,成交 564 亿元。

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热点板块

盘面上,电子化学品、煤炭开采加工、半导体、存储芯片、可控核聚变、减肥药等板块和概念股涨幅居前;IT 服务、小家电、白酒、互联网保险、跨境支付、无人零售等板块和概念股跌幅居前。

机构观点

中信建投:特斯拉正引领全球 「物理 AI」 产业变革,人形机器人作为其核心支柱之一,与智能驾驶共享 FSD 端到端大模型等技术底座,开启 「数据-算法-硬件」 闭环迭代。本周板块情绪持续回暖,催化一方面来自特斯拉 Optimus V3 Q1 发布在即、Gen3 量产规划明确,另一方面,产业节奏进入实质兑现期。板块处于底部反弹阶段,市场持续博弈特斯拉 2026 年底百万台产线落地前景,预期上修有待新催化或量产进展验证。

中信证券:商务部加强两用物项对日本出口管制,如果日本厂商的生产因出口管制而受到冲击,直接利好中国氧化锆粉体厂商加速出海扩大市场份额,同时日本氧化锆厂商的客户也将受到影响,利好对应的中国同行获取市场份额。

开源证券:马斯克在社交媒体上宣布脑机接口公司 Neuralink 今年将开启 「大规模量产」,并转向更精简、全自动化的外科手术流程。与此同时,脑机接口作为国内 「十五五」 规划明确布局的未来产业,政策也在持续加码,中国的脑机接口公司正在加速临床,并呈现多种技术路线并行的格局。全球脑机接口领域竞争激烈,随着政策、技术与临床进展、想象力三重动力共振,A 股市场脑机接口概念板块火热,行情持续发酵。多重政策强力支持下,投资机遇不容忽视,

消息面上

市场监管总局、国家网信办联合发布 《直播电商监督管理办法》

《直播电商监督管理办法》 聚焦直播电商平台经营者、直播间运营者、直播营销人员、直播营销人员服务机构四类主体,压实责任义务,划定行为红线,完善监管机制。在压实直播间运营者、直播营销人员责任方面,《办法》 明确了直播间运营者在信息公示、核验实际经营者信息和直播营销人员身份信息、实时管理直播间互动内容、事前合规审核、实施明码标价等方面的义务,划定了直播间运营者、直播营销人员不得进行虚假宣传、不得进行商业诋毁、不得销售或者提供违法商品或者服务等行为红线。

我国邮政快递业寄递业务量突破 2000 亿件

从国家邮政局了解到,2025 年我国邮政快递业寄递业务量已突破 2000 亿件。全年支撑实物商品网上零售额超 14 万亿元。国家邮政局数据显示,去年我国邮政快递业业务收入和行业寄递业务量分别完成 1.8 万亿元和 2165 亿件,同比分别增长 6.4% 和 11.5%。如今,我国寄递网络体系更加完善。长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等邮政快递枢纽集群基本成形。农村快递服务的覆盖率持续提升。全国累计已开通交邮联运邮路 1.3 万条,建设合作站点 14.5 万处。此外,国际寄递物流体系也在不断加快建设,累计建成海外仓 374 个,较 2024 年新增 41 个,新增面积 122 万平方米。2025 年国际、港澳台地区包裹业务量达 42 亿件,年均增长超过 18%。邮政快递业还适应直播带货、社交电商等新型消费模式,支持消费品以旧换新扩围行动,全年支撑实物商品网上零售额超 14 万亿元。同时深度嵌入制造业全流程,服务医疗、新能源汽车等先进制造业发展。无人仓、无人机、无人车技术加快应用。无人机超 450 架,年运输业务量近 400 万件。

英伟达与联想合作推出人工智能云超级工厂 将用上 Vera Rubin

在 CES2026 期间,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋与联想集团董事长兼 CEO 杨元庆共同宣布,双方将合作推出 「联想人工智能云超级工厂」,英伟达最新发布的 Vera Rubin 将是该合作的重要组成部分。杨元庆表示,这一计划将帮助云服务提供商极大缩短 「time to first token」AI 部署的时间,同时可迅速扩展规模至十万枚 GPU,支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。

 

编辑:罗浩

 

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