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车展季·大咖说丨元戎启行 CEO 周光:明年智能驾驶竞争关键在成本与体验,计划实现百万辆级量产交付规模

来自 金桂财经
2025 年 11 月 26 日
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2025 广州车展期间,元戎启行 CEO 周光称明年智能驾驶竞争聚焦 「降本」 与 「提体验」。当前智能驾驶竞争激烈,技术路线竞逐,VLA 成关键变量。元戎启行商业化量产取得实质性进展,将布局 Robotaxi 业务,坚持多平台芯片支持方案,暂无自研芯片规划。周光认为行业进入商业闭环新时期,公司计划 2026 年量产交付百万辆。

每经记者|刘曦    每经编辑|余婷婷    

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「竞争正快速收敛,商业博弈非常激烈。」2025 广州车展期间,元戎启行 CEO 周光在接受 《每日经济新闻》 记者采访时指出,明年的市场竞争关键,将聚焦于 「降低成本」 与 「提升体验」 两大核心。「如果体验相近,竞争就会聚焦于成本;如果体验存在代际差距,性能则成为关键。」

事实上,在智能化竞争的下半场,智能驾驶已成为各企业的必争之地,不同技术路线正激烈竞逐。从高精地图到无图方案,再到端到端、VLA(Vision-Language-Action,视觉语言动作) 与世界模型,技术路线激烈竞逐,行业演进目不暇接。

面对市场上部分厂商宣称 「两年推出三代技术」 的迅猛节奏,周光表示,真正意义上的技术革新并不会如此频繁。「一两个月就有变化的,多是基于规则的修补,大的技术迭代一年一次已属不错。」 他以特斯拉为例,指出其从 V12 到 V15 版本基本保持着一年一次的实质性迭代频率。

VLA 是下一代技术竞争关键变量

权威数据显示,今年前 7 个月,我国乘用车市场 L2 级辅助驾驶的渗透率已高达 62.58%,较去年同期提升 6 个百分点。软件辅助驾驶解决方案的市场规模更是从 2024 年的 62.5 亿元猛增至 192.8 亿元,预计 2030 年将突破 600 亿元大关。

市场规模的激增,标志着行业已进入周光所描述的 「热战」 阶段。周光认为,随着技术门槛的不断提高,新玩家入场窗口正在关闭,传统 L2 方案正逐渐被城市 NOA 等高阶产品取代,市场格局加速收敛。

「智能驾驶领域的玩家不会太多!」 周光预判,未来主机厂普遍将采用 「自研+外部供应商」 的组合策略。在这一趋势下,元戎启行选择与车企建立深度绑定的合作关系,通过将最优资源投入核心项目,旨在联合打造定义市场的 「销量爆款」。

图片来源:每经记者 刘曦 摄

随着大模型深度融入汽车产业,行业竞争正从功能实现转向高阶认知能力的比拼。今年以来,小鹏、理想、吉利、奇瑞等车企纷纷布局 VLA 模型,并将其视为下一代智能驾驶的核心。元戎启行也于 8 月末正式发布搭载自研 VLA 模型的新一代辅助驾驶平台 DeepRoute IO 2.0。

面对日益拥挤的 VLA 赛道,周光指出:「实现 VLA 分为两步,首先是模仿学习,之后才是强化学习。目前行业尚未进入需要大规模投入强化学习的阶段,但我们已在为此做准备。」

周光预计,下一代 VLA 将在数据训练范式和场景理解层面全面领先于基于 CNN(Convolutional Neural Network ,卷积神经网络) 的端到端模型,尤其在传统模型难以应对的遮挡场景和防御性驾驶等复杂工况中,VLA 的能力预计在明年量产后将得到显著展现。这种能力直接关系到智能驾驶体验的核心指标——MPI(一次接管平均里程)。

周光透露,目前国内优秀的城市 NOA 水平在几十到百公里级别,但已接近瓶颈。「瓶颈在于对复杂场景的高级语义理解,突破百公里必须依赖 VLA 技术。」 对于 VLA 所能带来的提升,周光预测:「VLA 通过一年迭代实现十倍提升是可能的,这种 『断层式的领先』 将是下一代技术竞争中最关键的变量。」

行业进入商业闭环新时期

在技术加速演进的同时,元戎启行已在商业化量产方面取得实质性进展。截至目前,市场上已有 20 万辆搭载元戎辅助驾驶系统的车辆。从具体数据来看,元戎启行的月交付量从年初约 3000 辆增长至年底约 3 万辆;在第三方辅助驾驶市场中,10 月份的单月市占率达到 40%。

基于 L2 量产业务积累的数据优势,元戎启行正积极布局 Robotaxi(自动驾驶出租车) 业务。今年 10 月 31 日,公司宣布计划于年底基于消费级量产车型落地 Robotaxi 业务。

图片来源:每经记者 刘曦 摄

周光表示,公司坚定走特斯拉的技术路线,通过量产车产生的海量数据驱动技术迭代。「Robotaxi 与量产车可共享同一 AI(人工智能) 模型,实现数据闭环带来的持续性能提升。」 他预计,基于更成熟的 Foundation Model(基础模型),Robotaxi 将在 2026 至 2028 年间迎来爆发式增长。

面对行业普遍推进的软硬件结合趋势,周光表示,公司坚持多平台芯片支持方案,兼容英伟达、高通、地平线等主流厂商。他特别强调,在 Robotaxi 场景将优先选用高性能芯片以最大化替代人力成本,而在量产领域则会重点把控成本。对于自研芯片计划,周光明确表示暂无此规划,并指出 「这个行业需要合理分工」。

针对近期自动驾驶领域涌现出的融资热潮,周光表示,这轮融资与 2016 年有着本质区别。「这轮热潮源于自动驾驶商业化落地的时机真正成熟。」 他指出,「无论是物流小车还是 Robotaxi,资本都看到了规模化商业化的明确前景。2016 年更多是概念验证和探索阶段,而现在,行业正进入商业闭环开始形成的新时期。」

展望未来发展,周光透露公司计划在 2026 年实现百万辆级的量产交付规模,同步推进 Robotaxi 商业化落地,并于年底启动国内运营、明年拓展海外市场。当被问及上市计划时,他回应称 「资本市场关注度很高」,但具体计划暂不便透露。

文章转载自 每经网

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